최근 ChatGPT, 생성형 AI, LLM(대규모 언어 모델)이 빠르게 발전하면서
AI 개발을 공부하려는 개발자들도 크게 늘어나고 있습니다.
머신러닝과 딥러닝을 넘어 이제는 LLM과 생성형 AI 기술이 중요한 시대가 되었는데요.
오늘은 파이토치(PyTorch) 기반으로 LLM과 생성형 AI를 설명하는 책 소개 영상을 공유해 보려고 합니다.
이 영상에서는
머신러닝 → 딥러닝 → LLM(대규모 언어 모델)로 이어지는 흐름과 함께
개발자가 어떤 방식으로 AI 공부를 시작하면 좋은지 전반적인 방향을 설명하고 있습니다.
AI 개발이나 생성형 AI 기술에 관심 있는 분들이라면 참고해보셔도 좋을 것 같습니다.
📺 영상 보기
영상 내용 간단 정리
이 영상에서는 다음과 같은 내용을 소개합니다.
- 파이토치 기반 머신러닝 학습 방법
- 딥러닝 모델 구조 이해
- LLM(대규모 언어 모델) 개념 설명
- 생성형 AI가 동작하는 기본 원리
- AI 개발자가 공부해야 할 기술 스택
특히 이론 중심이 아니라 실습 중심으로 AI를 이해할 수 있도록 구성된 점이 특징입니다.
이런 분들에게 추천
✔ 머신러닝 / 딥러닝 공부를 시작하려는 개발자
✔ ChatGPT 같은 LLM 기술이 궁금한 분
✔ 파이토치 기반 AI 개발을 배우고 싶은 분
✔ 생성형 AI 구조를 이해하고 싶은 개발자
AI 공부 로드맵 (개인적인 추천)
AI 개발을 공부할 때 보통 다음 순서로 진행합니다.
1️⃣ Python 기초
2️⃣ 머신러닝 기초
3️⃣ 딥러닝
4️⃣ 자연어처리(NLP)
5️⃣ LLM / 생성형 AI
최근에는 자연어처리 이후 바로 LLM 개발 및 생성형 AI 활용 기술을 공부하는 경우도 많습니다.
마무리
AI 기술은 앞으로도 계속 빠르게 발전할 분야이기 때문에
기초 개념과 흐름을 이해해 두는 것이 중요합니다.
이번 영상은 AI 개발을 처음 시작하려는 분들이 전체적인 흐름을 이해하는 데 도움이 되는 내용이라
관심 있는 분들은 한 번 참고해 보셔도 좋을 것 같습니다.